头合作的，主要目的是解决司法鉴定中的实际问题。如果在纯粹的试验环境进行，很难说能不能运用到现实场景中。”
“所以我选择尝试在机关单位进行试验，最后，数据也证明我们的方案没有问题。”
说完，她顿了顿，推了推麦克风问道：“其他老师和同学还有问题吗？没有的话，我还有几页ppt，然后我们就可以进入到最后的Q&A了。”
那是她紧张的时候会做的动作，这点小习惯还是没变。正在唰唰写字的鹿以知抬头看了一眼台上的人，继续低头填着意见表。
台上的人并没有急着切到下一张幻灯片，嘴角微微上扬，语气中带着难以察觉的挑逗：“在痕迹检验领域，不可置否的是还有一些其他老前辈发明的模型，也能有效预测行为数据的变化规律。”
“比如说，我们鹿教授的GM模型，也是我们模型的灵感来源之一。”
鹿以知手上的动作一顿，抬起头毫不避讳地瞪了一样台上的人。
说谁是“老”前辈？！
两人分明只差三岁，在一起的时候那人还努力做出成熟的样子来掩盖缩短二人的年龄差，现在居然说她是“老”前辈？
鹿以知表面不动声色，内心狠狠记下一笔。
柯观心情很好地切到下一张幻灯片，脸上绽放出大大的笑容继续讲着。
接下来十分钟的演讲，被鹿以知各种尖锐地问题打断了数十次，学生们不自然地挪着屁股心里都在暗暗叫苦——此时早已过了座谈会的结束时间。
柯观带着学生屠映近期正试图用AI模型对行为数据进行测评，试图模拟出行为实验数据，如果成功，便可以大大减少被试的需求。
ppt最后几页，柯观截取了部分代码用于展示她们的模型是如何训练的。
就在台上的人讲解代码的时候，鹿以知在心里冷笑一下又记上一笔——那人居然给变量命名为“LYZ_error”？！
你才是error，祝你天天报错！她在心里默默诅咒着。
趁着柯观喝水的功夫，鹿以知毫不留情地继续发难：“如果AI可以跟我们的被试做实验得出一样的结果，那确实是很有意思。柯教授是否可以解释你所用的TALK5模型具体是怎么达到跟人的认知一样的吗？”
“还有，我们心理学研究的难道不是，‘人’怎么想吗？在我们连人的想法和人脑机制都没摸透之前，柯教授已经开始去研